2024년 대학 입시 정보 pdf 파일에서 각 대학별 수시, 정시 모집 인원 데이터를 뽑는 작업을 하였다. 우선 rjava를 설치해야 한다. 아래 사이트 참고 https://r-pyomega.tistory.com/6

datatoys 패키지를 이용하여 2020년 국회의원 선거데이터 분석했다. 이외에도 82개의 데이터가 존재하니 데이터 분석 놀이하기에 가장 좋다. https://github.com/statgarten/datatoys GitHub - statgarten/datatoys: Let's play with data! We prepared toy data for data newbies.Let's play with data! We prepared toy data for data newbies. - GitHub - statgarten/datatoys: Let's play with data! We prepared toy data for data newbies.github.com 1. 패키지 로드 및 데이터 로드rm(li..

통계청 데이터를 쉽게 받는 패키지를 이용하여 편하게 데이터 분석을 할 수 있게 되었다 . (패키지 만드신 분께 감사합니다. ) https://github.com/seokhoonj/kosis GitHub - seokhoonj/kosis: 국가통계포털 Korean Statistical Information Service (Open API Service)국가통계포털 Korean Statistical Information Service (Open API Service) - GitHub - seokhoonj/kosis: 국가통계포털 Korean Statistical Information Service (Open API Service)github.com 통계청 사이트 회원 가입 수 API KEY 받기 https:/..

한국은행 사이트에서 api 를 이용하여 데이터 시각화를 해 보았다. 여러 사이트들을 돌아다니며 R을 이용한 코드를 참고하려고 해도 마땅치 않았는데 R로 패키지를 만들어 놓으신 분이 있어 매우 편하게 할 수 있었다. (감사합니다. ^^) https://github.com/seokhoonj/ecos GitHub - seokhoonj/ecos: 한국은행 경제통계시스템 Economic Statistics System of Bank of Korea (Open API Service) 한국은행 경제통계시스템 Economic Statistics System of Bank of Korea (Open API Service) - GitHub - seokhoonj/ecos: 한국은행 경제통계시스템 Economic Statis..

통계청 사이트에서 1980년도부터 월별 출생아수, 혼인건수, 이혼건수, 사망건수를 시계열 분석해보자 패키지, 데이터 로드library(tidyverse) library(lubridate) df head(df) # A tibble: 6 × 5 V1 출생아수 혼인건수 이혼건수 사망자수 1 1981.01 월 88151 49285 1827 - 2 1981.02 월 93556 34481 1687 - 3 1981.03 월 70421 47843 2094 - 4 1981.04 월 66093 35956 2189 - 5 1981.05 월 68940 35769 2059 - 6 1981.06 월 64634 31132 2098 - 날짜 데이터 처리df2 % mutate(year = substr(V1, 1,4), month = ..

지도 데이터 다운로드 http://www.gisdeveloper.co.kr/?p=2332 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 – GIS Developerwww.gisdeveloper.co.kr 1. 시도 : ctprvn.shp 2. 시군구 : sig.shp 3. 읍면동 : emd.shp [패키지 로드 / 데이터 로드]library(tidyverse) library("rgdal") library(magrittr) map1 % filter(str_detect(EMD_KOR_NM , "죽전동")) dong_map_info %>% filter(str_detect(EMD_CD , "41465")) %>% select(id) %>% pull() %>% as.numeric()-> yongin dong_map_i..

Code Show All Code Hide All Code 영화관객수 예측 첨물 2023-10-14 라이브러리 불러오기 오늘은 데이콘의 영화 관객수 예측 데이터를 이용하여 데이터 분석을 해 보겠습니다. 데이터를 다운받아서 R 코딩을 통해 시각화, 머신러닝(회귀) 연습입니다. 데이터 출처 데이터 불러오기 rm(list=ls()) train % na.omit() %>% select(dir_prev_bfnum,box_off_num) %>% cor() ## dir_prev_bfnum box_off_num ## dir_prev_bfnum 1.0000000 0.2831842 ## box_off_num 0.2831842 1.0000000 28% 상관성을 가지는 것으로 나온다. 그럼 이번 영화의 관객수와 상관성이 가장..

2008년부터 2023년까지 대한민국 출생아 이름을 분석해보았다. 참고 사이트는 아래와 같다. https://deepshamenghani.quarto.pub/dmenghani/tidytuesday/gganimate/?fbclid=IwAR14n4atdir_w61Rk641fyocmS5frq1sIsOaGW5MT1mV8Ixwv5yDLgt7Rq8 Deepsha Menghani - Animated visualization of popular names using GGAnimate In this post, I will create a racing bar chart using ggplot2 for the most popular names in the last decade. The data comes from the “..

데이터 1. gamminder : 나라별, 연도별, 기대수명, 인구수, gdp 2. 출산율 : OECD Fertility rates https://data.oecd.org/pop/fertility-rates.htm Demography - Fertility rates - OECD Data Find, compare and share OECD data by indicator. data.oecd.org 3. 패키지 : tidyverse, stringr, countrycode (나라별 코드), gganimate 4. 분석 시작 #패키지 library(tidyverse) library(stringr) library(gganimate) library(countrycode) library(gapminder) #데이터로..

데이터 1. gamminder : 나라별, 연도별, 기대수명, 인구수, gdp 2. 출산율 : OECD Fertility rates https://data.oecd.org/pop/fertility-rates.htm Demography - Fertility rates - OECD Data Find, compare and share OECD data by indicator. data.oecd.org 3. 패키지 : tidyverse, stringr, countrycode (나라별 코드), gganimate 4. 분석 시작 #패키지 library(tidyverse) library(stringr) library(gganimate) library(countrycode) library(gapminder) #데이터로..