데이터 분석을 하다보면 데이터 수가 모자란 상태에서 전체적인 데이터 분포를 알고 싶을 때가 있다. 이때 유용하게 사용하는 패키지가 "ggdensity" 이다. 1. 결과 2. 패키지 설치하고 불러오기 install.packages("ggdensity") library(ggdensity) 3. 데이터 살펴보기 mpg # A tibble: 234 × 11 manufacturer model displ year cyl trans drv cty hwy 1 audi a4 1.8 1999 4 auto… f 18 29 2 audi a4 1.8 1999 4 manu… f 21 29 3 audi a4 2 2008 4 manu… f 20 31 4 audi a4 2 2008 4 auto… f 21 30 5 audi a4 2...

gganimation이란 패키지를 이용하면 움직이는 그래프를 만들어볼 수 있다. 1. 결과 보기 2. 코드 분석 library(gganimate) p

얼마전 누리호3호가 발사되었다. 앞으로 인공위성에서 보내오는 신호를 이용하여 많은 비즈니스 모델이 생길 것을 기대한다. 인공위성등이 보내오는 gps 데이터를 3d로 시각화 해 보는 것을 연습해보자 1. 결과 보기 2. 코드 분석 #데이터 불러오기 mytelematics

여러 선들이 겹쳐있을 때 내가 중요하게 보는 것만 강조해서 보여주는 패키지가 "gghighlight" 이다. https://yutannihilation.github.io/gghighlight/ Highlight Lines and Points in ggplot2 Make it easier to explore data with highlights. yutannihilation.github.io 그러면 아래와 같이 여러개 선들 중 중요하게 보여주고 싶은 것만 색을 칠할 수 있다. 1. 패키지 설치 및 불러오기 install.packages("gghightligt") library(gghighlight) 2. 데이터 만들기 set.seed(2) d 17) ggplot(d) + geom_line(aes(idx, ..

날짜별 제품의 신뢰성 데이터를 측정을 하고, Spec을 정해서 Pass, Fail을 정한다고 해보자. 제품의 특정 position1 과 position2 중 어떤 위치에서 불량율이 높인지를 보는데 용이한 패키지가 있다. 바로 "ggalluvial" 패키지이다. 이걸 이용한 그래프를 Sank Diagram이라고 한다. https://corybrunson.github.io/ggalluvial/ Alluvial Plots in ggplot2 Alluvial plots use variable-width ribbons and stacked bar plots to represent multi-dimensional or repeated-measures data with categorical or ordinal var..

통계청 사이트에서 연도별 대한민국 인구 데이터를 불러와서 나이대별, 성별로 전처리를 한 후 아래와 같이 그려보는 연습을 해 보았다. 일단 데이터와 동영상을 아래 첨부에 붙였다. 여기서 사용할 패키지는 "pyramid" 이다. 일본인이 만들었군. http://minato.sip21c.org/swtips/Rgraphics.html#PYRAMID 統計処理ソフトウェアRについてのTips／グラフィクス ●グラフィックデバイスによって異なる。 中間さんのAI_UCS2.Rをsource()を使うなどして先に実行してからグラフィックデバイスを開き，par(family="Japan1GothicBBB")をしてグラフ出力すべき。はしご minato.sip21c.org 그럼 어떻게 코딩을 했는지 살펴보자 1. 패키지 설치 및 불러오기 instal..

데이터 시각화 중 대표적인 것이 boxplot 이다. 그런데 개별점을 표시하는 point와 같이 쓸 경우 겹쳐 보여서 시인성이 안 좋다. 더구나 데이터 분포를 보는 density 까지 보여주려면 그래프가 지저분해진다. 이걸 해결해 주는 패키지가 "ggdist" 이다. https://mjskay.github.io/ggdist/ Visualizations of Distributions and Uncertainty Provides primitives for visualizing distributions using ggplot2 that are particularly tuned for visualizing uncertainty in either a frequentist or Bayesian mode. Both ..

R로 데이터 전처리, 분석을 한 후 시각화를 할 때 가장 고민이 되는 것은 점, 선의 색깔을 어떻게 해야 할까이다. 이공대 출신인만큼 색에 대한 감각이 부족하므로... 최근에 발견한 패키지 중 "ggsci" 와 "tidyquant" 가 매우 유용해서 자주 사용한다. https://github.com/nanxstats/ggsci GitHub - nanxstats/ggsci: 🦄 Scientific journal and sci-fi themed color palettes for ggplot2 🦄 Scientific journal and sci-fi themed color palettes for ggplot2 - GitHub - nanxstats/ggsci: 🦄 Scientific journal and sci..